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1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34R/42UHLHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.31.13.34
Última Atualização2020:07.31.13.34.06 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/07.31.13.34.06
Última Atualização dos Metadados2022:07.08.21.11.40 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoVasquesVijaRosa:2007:AvAtVe
TítuloAvaliação de atlas de ventos e de ondas utilizando a combinação do operador AFF e a fase do operador CEF na técnica GPA (Gradiente Pattern Analysis)
Ano2007
Data de Acesso18 maio 2024
TipoRPQ
Número de Páginas17
Número de Arquivos1
Tamanho245 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vasques, Paulo Stwart Duvovicki
2 Vijaykumar, Nandmudi Lankalapalli
3 Rosa, Reinaldo Roberto
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 paulo-vasques@uol.com.br
2 vijay@lac.inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2020-07-31 13:34:06 :: simone -> administrator ::
2022-07-08 21:11:40 :: administrator -> simone :: 2007
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveatlas de ventos
AFF
CEF
GPA
ResumoÉ fundamental conhecer o clima do passado para poder avaliar o clima de futuro, bem como o clima costeiro para avaliar impactos de mudanças climáticas nesta áreas. Pensando nisso a União Européia financiou um projeto para gerar dados consistentes para o clima do passado (hindcast) utilizando modelos atmosféricos e de ondas para a região da Europa. O projeto em questão se concentra para a região da Irlanda onde os resultados de um modelo de circulação global foram refinados por um modelo atmosférico de área limitada para gerar ventos com alta resolução. Tais ventos foram integrados com um modelo de ondas para que alturas de ondas e outras informações relevantes fossem geradas. O projeto gerou um atlas de ventos e de ondas de 1958 a 1997. É importante avaliar esses dados no domínio espaço-temporal, porém foi comprovado que avaliações geradas por estatísticas convencionais não conseguem detectar um resultado satisfatório, devido à assimetria e não-linearidade dos dados. Este trabalho tem como objetivo utilizar a técnica Gradient Pattern (GPA) como caracterizador de evolução espaço-temporal dos padrões de ventos e ondas. Ela é baseada em dois operadores computacionais: AAF (Asymmetric Amplitude Fragmentation) que permite obter uma medida de quebra de simetria de um padrão dinâmico; e CEF (Complex Entropic Form), que permite observar padrões intermitentes durante a evolução espaço-temporal. Nessa análise, aplicamos s operadores AAF, gerando o primeiro momento gradiente (g a 1 ), e o CEF, gerando o quarto momento gradiente (em particular a fase, g4) em uma parte desse hindcast (1988-1997) para detectar padrões de equilíbrios em médias e pequenas escalas colocando-se em destaque os resultados obtidos no domínio espaço-temporal de g a 1 X g4, além de observar esses comportamentos ao longo dos anos.É fundamental conhecer o clima do passado para poder avaliar o clima de futuro, bem como o clima costeiro para avaliar impactos de mudanças climáticas nesta áreas. Pensando nisso a União Européia financiou um projeto para gerar dados consistentes para o clima do passado (hindcast) utilizando modelos atmosféricos e de ondas para a região da Europa. O projeto em questão se concentra para a região da Irlanda onde os resultados de um modelo de circulação global foram refinados por um modelo atmosférico de área limitada para gerar ventos com alta resolução. Tais ventos foram integrados com um modelo de ondas para que alturas de ondas e outras informações relevantes fossem geradas. O projeto gerou um atlas de ventos e de ondas de 1958 a 1997. É importante avaliar esses dados no domínio espaço-temporal, porém foi comprovado que avaliações geradas por estatísticas convencionais não conseguem detectar um resultado satisfatório, devido à assimetria e não-linearidade dos dados. Este trabalho tem como objetivo utilizar a técnica Gradient Pattern (GPA) como caracterizador de evolução espaço-temporal dos padrões de ventos e ondas. Ela é baseada em dois operadores computacionais: AAF (Asymmetric Amplitude Fragmentation) que permite obter uma medida de quebra de simetria de um padrão dinâmico; e CEF (Complex Entropic Form), que permite observar padrões intermitentes durante a evolução espaço-temporal. Nessa análise, aplicamos s operadores AAF, gerando o primeiro momento gradiente (g a 1 ), e o CEF, gerando o quarto momento gradiente (em particular a fase, g4) em uma parte desse hindcast (1988-1997) para detectar padrões de equilíbrios em médias e pequenas escalas colocando-se em destaque os resultados obtidos no domínio espaço-temporal de g a 1 X g4, além de observar esses comportamentos ao longo dos anos.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Avaliação de atlas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2007 > Avaliação de atlas...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 31/07/2020 10:34 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42UHLHS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42UHLHS
Idiomapt
Arquivo AlvoPaulo Stwart D. Vasques.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPDW34P/478H95E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.50 7
sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.22.23.14 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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